和记网站

注册
主页>方案中心>应用案例>食品行业>
方案中心
返回列表
点击次数：115 更新时间：2020-07-16 10:33

果冻杂质识别



食品行业



对食品厂生成的果冻杂质进行检测



      某大型食品厂所生产的果冻在包装完成后存在有果虫、毛发、果籽、黑渣等杂质。其中，果籽为可接受杂质，毛发、黑渣、果虫为不可接受杂质。由于果籽和黑渣、果虫在视觉上极为相近，毛发又容易与果肉的边缘混淆，因此传统算法完全不能有效区分合格品和非合格品。

      和记网站行智经过对图片的仔细分析后认为，之所以传统算法不能区分果虫和果籽，是因为在传统算法下，对果虫和果籽进行人工特征提炼几乎是不可能的。但是人可以较有效区分果虫和果籽（果虫有脚）。理论上来说，只要人能够有效区分两种图像，AI（深度学习）算法经过足够训练的样本训练也能进行区分。提出使用AI（深度学习）进行不合格品筛查。通过深度学习技术，计算机可以有效区分果虫、黑渣和果籽，也能有效区分毛发和果肉边缘，基本达到了客户的需求。





软件：天断深度学习视觉分析平台







 


联系和记网站